夏振华、郭先文、陈十一：关于机器学习RANS建模的一些思考

【作者】夏振华、郭先文、陈十一

【摘要】随着AI算法的飞速发展，机器学习正在各行各业中得到广泛应用，并已经被成功应用到流体力学领域。由于传统RANS模型的种种局限性，不少团队正在尝试采用机器学习方法建立更好的RANS模型。本报告中，我们将结合现今的基于机器学习RANS建模的研究现状，湍流RANS建模的理论基础，以及我们自己在相关方向的探索经验，针对基于机器学习RANS建模提出几个问题，并对这些问题给予我们的回答。我们希望这些问题及回答可以给尝试从事机器学习RANS建模的人提供参考。

【关键词】机器学习；RANS建模；

【基金】国家自然科学基金（11822208，11772297，91852205）；

【会议名称】第十一届全国流体力学学术会议

【专辑】基础科学； 信息科技

【专题】力学； 自动化技术

【分类号】TP181；O357.5